IMG 输出转换为 GeoTIFF 格式 IMG 输出转换为 GeoTIFF 格式的对话框如图 23 所示。单击 OK，进入 Export TIFF Data 对话框（图 24），设置输出波段类型： Grayscale 灰度波段、RBG 彩色合成波段或多光谱模式的波段。
输入单波段数据（Import Band Data）首先需要将各波段数据依次输入，转换为 ERDAS IMAGING 的 IMG 文件。ERDAS 图标面板菜单条： Main →Import/Export→数据输入/输出对话框或 ERDAS 图标面板菜单条，点击 Import/Export 图标→数据输入/输出对话框（图 7）。→选择输入数据操作 Import。
ENVI：ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。
利用ENVI软件制作的DRG存储格式是*.tif和*.img；用MapGIS系统制作的DRG存储格式是*.MSI。 （8）用途 栅格地图图件是遥感影像图制作、数字高程模型数据生成以及几何校正的基础地理参照图像。
否则，发动机如果没有处于逆行方向，打开它不仅不会制动，而且还会加速，那样的话宇航员就要永远呆在太空中了。当时发现，由于弹道的错误，飞船比预定时间提前进入夜间。沃雷诺夫看不到地球，不能用肉眼确定飞船的位置和方向是否正确。他只好放弃了降落。 飞行指挥中心建议，在下一圈飞行时人工调整飞船方向。
1、光谱采集的艺术 - 高光谱相机是一种集光谱采集和成像于一体的技术，它能捕捉空间、辐射和光谱的微妙差异。彩谱提供了性价比高的选择，如光栅色散型（速度快，适合多波长同步测量）和干涉型（高分辨率，但需逐波长扫描），满足不同应用场景的需求。
2、一窥多光谱相机的奥秘：从原理到应用多光谱成像技术，作为光电成像领域的革新之作，通过精细地分割并成像宽波段光谱，为我们揭示了一个全新的观察世界的方式。它的原理就像一个光谱分光仪，将全波段的光线分解为多个窄谱段，每个谱段对应一张独特的图像，从而实现对目标特征的精准识别。
3、高光谱相机，是应用高光谱成像技术制成的相机。高光谱成像技术是基于非常多窄波段的影像数据技术，它将成像技术与光谱技术相结合，探测目标的二维几何空间及一维光谱信息，获取高光谱分辨率的连续、窄波段的图像数据。
4、文章提出了一整套自定义的使用无人机+高光谱相机对海岸和海洋微型塑料垃圾进行识别（identify）的流程。并展示在意大利Sassari海岸进行实地试验得到的一系列结果。
5、iSpecHyper-VS高光谱成像相机是莱森光学（ LiSen Optics ）专门用于公安刑侦、物证鉴定、精准农业、矿物地质勘探等领域的最新产品，主要优势具有体积小、帧率高、光谱分辨率高、高像质等性价比特点。
6、高光谱成像设备技术，植物表型平台-谷丰光电根据文中提到的成像原理为您推荐点击咨询了解更多详情咨询greenpheno.com广告正在加载照相机的成像原理是：照相机的镜头相当于一个凸透镜，来自物体的光经过照相机的镜头后会聚在胶片上，成倒立、缩小的实像。
1、本次试验采用的主要信息提取方法包括基于掩膜图像的主成分分析、矿物指数和光谱角度填图方法等。 对于所有ASTER数据，常规图像均采用通道1（红、绿、蓝）假彩色合成，这种合成方案尽管植被的信息比较突出，但有利于后续使用者对照其他信息的图件判别地质体的色调异常与来源于植被的干扰异常。
2、综上所述，遥感信息提取的过程实质是应用知识概念模型，对影像空间模型属性进行逻辑推陈出新理论的过程。应用好逻辑规律（知识发现）构建“公理体系”，即可做到事半功倍的效果。
3、光谱分析：通过分析遥感图像的光谱特性，可以提取出地表的物质组成、植被覆盖、水体等信息。 纹理分析：通过分析遥感图像的纹理特性，可以提取出地表的地形、建筑物、道路等信息。以上各种方法有各自的优点和适用情况，通常在实际应用中需要根据具体的任务和数据特性选择合适的方法。
4、遥感图像分析的目的是通过各种方法手段对遥感图像进行有用信息的提取和解译。遥感图像解译中，通常将表征地物和地质现象遥感信息的影像特征称之为图像解译标志；将提取遥感信息的过程称之为图像解译（判译、判读）；而将遥感图像信息提取的种种手段称之为遥感图像解译方法。
5、二）遥感成矿信息提取 图像处理是遥感成矿信息提取的重要手段。为提高TM，ETM＋图像的可解性，得到更多、更好的有用信息，根据波谱测试结果，主要选用局部反差增强、反频增强、比值合成、主成分分析等方法，来增强和提取成矿信息。
所谓高光谱，即hyperspectral 遥感，主要指光谱分辨率高（10nm甚至埃级），从而波段数量超多，所包含的光谱信息十分丰富，乃至海量；随着遥感技术的发展，具有叫高光谱分辨率和对地物同时拍照成像的成像光谱仪，由于同时具有光学特性和光谱识别能力，逐渐成为高光谱遥感研究与应用的前沿。
高光谱遥感图像是一种运用高光谱遥感技术获取的具有高光谱分辨率的遥感图像。高光谱遥感图像不仅能够反映目标的光谱响应情况，还能够提取目标的空间形态特征和材质信息。通过高光谱遥感图像与其他遥感图像的比较分析，可以更加准确地分析目标的特征和变化趋势。
光谱分辨率在10l数量级范围内的光谱图像称为高光谱图像（Hyperspectral Image）。遥感技术经过20世纪后半叶的发展，无论在理论上、技术上和应用上均发生了重大的变化。其中，高光谱图像技术的出现和快速发展无疑是这种变化中十分zhidao突出的一个方面。
ENVI基础入门： 首先，我们将深入浅出地介绍ENVI的内涵和遥感影像的原理，帮助你建立起全面的认识。数据处理基础： 掌握数据格式的解读和输入输出技巧，是ENVI使用的关键。我们将详解商业卫星、Landsat 8和Sentinel数据的特性，以及如何高效地导入和导出。
步骤如下：依次打开ENVI-Filter-Texture-occurrence -measures打开了一个对话框，open按钮选择要处理的图像。加载图像后点击OK又出现了一个对话框。选择计算纹理参数类型。有均值，协方差，熵，等等。
ENVI（the environment for visualizing images）遥感影像处理软件是美国RSI公司的旗帜产品，它是由著名的遥感科学家基于交互式数据语言IDL开发的一套功能强大的遥感影像处理系统，它可以轻松读取、显示、分析各种类型遥感数据，并提供了从影像预处理、信息提取到与地理信息系统整合过程中需要的各种工具。
ENVI能够充分提取图像信息，具备全套完整的遥感影像处理工具，能够进行文件处理、图像增强、掩膜、预处理、图像计算和统计，完整的分类及后处理工具，及图像变换和滤波工具、图像镶嵌、融合等功能。ENVI遥感影像处理软件具有丰富完备的投影软件包，可支持各种投影类型。
ENVI——完整的遥感图像处理平台（The Environment for Visualizing Images）是美国Exelis Visual Information Solutions公司的旗舰产品。它是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL（Interactive Data Language）开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。
ENVI软件的全能解析：从辐射定标到植被覆盖度估算 ENVI，作为遥感数据处理的强大工具，为我们揭示了Landsat-8数据的深度解析过程。它不仅包含了辐射定标、大气校正等基础操作，还涵盖了更高级的分析方法，如植被指数提取和覆盖度估算。
1、在网上获取免费高光谱影像可以尝试以下几种途径：公开数据集：许多政府和科研机构会提供免费的高光谱影像数据集供公众使用。你可以搜索国际上知名的遥感数据提供机构，如NASA、USGS等，查找他们提供的高光谱影像数据集。开放数据平台：一些开放数据平台也会提供免费的高光谱影像数据。
2、不能事先确定ANN的结构参数值，一般需根据具体数据集的实验确定（Gong等，1997）。光谱角度制图法 光谱角度制图法（SAM，即夹角余弦方法）通过计算一个测试光谱（象元光谱）与一个参考光谱之间的“角度”来确定它们两者之间的相似性。参考光谱可以是实验室光谱或野外测定光谱或是从图像上提取的象元光谱。
3、对于空间特征提取，使用三个连续的卷积层来提取不同尺度的空间信息。而后将空间特征和光谱特征连接起来送进全连接网络以获取时空-光谱联合特征。使用L2正则化和dropout提升网络的性能。
4、利用抵近观测的方式，可以获取植物物候的持续的高光谱图像数据；利用计算机网络，可以把物候高光谱成像观测从单一站点扩展到区域、全国乃至全球范围。
5、利用不同维度卷积神经网络进行高光谱遥感图像特征提取的方法，构建了在不同的数据集中包含1DCNN、2DCNN、（1D+2DCNN、3DCNN） 的方法的模型组。
6、遥感，非接触式、远程的地球观测技术，通过传感器捕捉地面物体的电磁波特性，成为地球表面信息的重要来源。它提供了多源数据，如高、中、低分辨率图像，以及多光谱、高光谱、SAR（合成孔径雷达）、街景和LiDAR点云等，为多种领域应用提供了基础支持。
