数据处理是对数据（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技术过程。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。
数据处理 [shù jù chǔ lǐ]数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。
数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。 数据与信息的区别联系从其概念而言，信息是对事物运动状态和特征的描述；数据是载荷信息的物理符号。
数据处理是指对各种数据进行收集、存储、整理、分类、统计、加工、利用、传播等一系列活动的统称。据统计，80％以上的计算机主要用于数据处理，这类工作量大面宽，决定了计算机应用的主导方向。
数据处理是指对采集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，保证数据的一致性和有效性。它是数据分析前必不可少的阶段。数据处理的基本目的是从大量的、可能杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对解决问题有价值、有意义的数据。
1、数据处理是对数据（包括数值的和非数值的）进行分析和加工的技术过程。包括对各种原始数据的分析、整理、计算、编辑等的加工和处理。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。
2、在环境与工程测量中获得的磁测数据的处理与解释方法与矿产勘查中数据处理与解释方法基本相同。数据处理大体上可分为滤除干扰的一般处理和提取信息的专项处理两类。一般处理的目的在于滤除干扰，得到能客观反映磁场面貌特征的基础图件。
3、探地雷达数据处理的目的是为了压制干扰，以尽可能高的分辨率在图像剖面上显示反射波，提取反射波的各种有用的参数（包括电磁波速度、振幅和波形等）来帮助解释。由于雷达波与地震波理论的相似性，以及它们采集数据的方式的类同，目前地质雷达数据处理方法主要是移植地震数据处理方法。
4、在环境勘察中磁测数据的处理与解释方法同矿产勘查中数据处理与解释方法基本相同。数据处理大体上可分为滤除干扰的一般处理和提取信息的专项处理两类。一般处理的目的在于滤除干扰，得到能客观反映磁场面貌特征的基础图件。
5、数据（Data）是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理（data processing）是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。
6、数据分析是数据处理的核心环节，通过运用统计学和机器学习等方法，对数据进行探索和解释。数据分析可以帮助人们发现数据中的规律、趋势和关联性，从而为决策提供支持。常见的数据分析方法包括描述统计、推断统计、回归分析、聚类分析等。
检查锅炉受压元件的严密性和而耐压强度。水压试验的目的是为了检查锅炉承压部件的严密性，以及考验承压部件的强度。水压试验时必须限制环境温度，使环境温度小于水沸点温度以防止水转化为气体，高于材料的转脆温度以防止材料发生脆性破坏影响试验结果。
检查和鉴定。煤是长时间埋在地下，经过高温、变质等各种物理化学变化后形成的可燃烧的一种沉积岩，是地壳的重要组成，真空严密性试验的目的是检查和鉴定真空系统严密性。试验应定期进行，并在带相同负荷下测定，以便比较试验结果。
当所分析的试样组分复杂、不完全清楚时，向试样中加入已知量的被测组分，然后进行测定，检查被加入的组分能否定量回收，以判断分析过程是否存在系统误差的方法。回收试验常用于质量控制和评估分析方法的准确性。通过回收试验，可以了解该方法是否适用于该样品，并且有助于改进样品处理技术。
目的：练习要有针对性，注意掌握各种题型的特点，解题思路和方法。其次，练习应将动手和动脑相结合。对于应用题和案例题，只有平时多思考，善联系，多动笔分析和演练，才能提高解题水平。再次，练习要同复习教材内容相结合，掌握知识和提高应用能力相统一。
