主要内容有：图像增强、图像编码、图像复原、图像分割、图像分类、图像重建、图像信息的输出和显示。图像增强用于改善图像视觉质量；图像复原是尽可能地恢复图像本来面目；图像编码是在保证图像质量的前提下压缩数据，使图像便于存储和传输；图像分割就是把图像按其灰度或集合特性分割成区域的过程。
几何处理主要包括坐标变换、图像的放大、缩小、旋转、移动、多个图像配准，全景畸变校正，扭曲校正，周长、面积、体积计算等。b算术处理（Arithmetic processing）算术处理主要对图像施以＋、－、×、÷等运算，虽然该处理主要针对像素点的处理，但非常有用，如医学图像的减影处理就有显著的效果。
该书以遥感数字图像的成像原理和信息表征为基础，详细讲解了一系列关键处理技术，包括恢复处理、增强处理、融合处理和分类处理。每一章节都深入浅出地阐述了理论与方法，如第一章讲述图像成像原理，第二章探讨信息特征，第三到第六章则专注于各种处理技术的理论与技术路径。
图像处理专业硕士前景还不错。本专业学生毕业后可在医疗卫生单位从事医学影像诊断、介入放射学和医学成像技术等方面的工作。图像处理方向毕业的就业面非常广，而且待遇在应届生应该是中上等。其实还是一句话，能力决定一切。只要研究生三年没有白过，根本不愁找不到好工作。
得图像处理的就业还是不错的。首先可以把图像看成二维、三维或者更高维的信号，从这个意义上来说，图像处理是整个信号处理里面就业形势最好的，因为你不仅要掌握一维信号处理的基本知识，也要掌握图像处理的知识。
图像处理在当前视觉展示方面极具潜力，图像处理技术在社会生活中现在及将来都将不可或缺。就业方向广泛 可以根据自身特长定向发挥 如影视、动漫、图像处理技术优化等 简单举例：示例1：当前视觉营销中好的文案加工成好的题材漫画是不是比纯文字故事效果更好。
搜索方向：基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。要想进入这个领域，必须有很强的编程能力，很好的图像处理和模式识别的背景。医学图像方向：目前在医疗器械方向主要是几个大企业在竞争，来头都不小，其中包括Simens、GE、飞利浦和柯达，主要生产CT和MRI等医疗器材。
研究生往图像处理方向发展，从原则上来说，需要学很多编程开发的语言。java， vb， python， r， c++， matlab等。以下是一些需要用的软件：visual studio Microsoft visual studio community 15/17（一般简称vs），号称宇宙第一的ide，可不是浪得虚名。
学习图像处理技术需要掌握一定的数学基础，如高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等。此外，还需要了解计算机视觉的基本概念和算法，如图像变换、特征提取、目标检测、图像分类等。
数学基础扎实，尤其高等数学什么的，因为如果搞算法，那就是纯数学啊。还有编程要好，最好掌握c++等至少一门语言把。现在一般要会用OpenCV， OpenGL之类的库。
需要编程，尤其是非线编程。C＋＋和JAVA可以应用于影视动态图像处理，但还有许多专业语言（入门比C＋＋低），来制作影视效果。没有程序基础也能很快上手的。这类语言的编辑环境软件大部分是英文的，除非你找到汉化很好的，否则还是需要一定英语的。
害，当然就业也多了一个选择方向，并不一定要局限在图像方向。下面谈谈我所知道的一些公司信息，不全，仅仅是我所了解到的或者我所感兴趣的，实际 远远不止这么多。搜索方向 基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。
基于内容的图像或视频搜索是很多搜索公司研究的热点。要想进入这个领域，必须有很强的编程能力，很好的图像处理和模式识别的背景。要求高待遇自然就不错，目前这方面的代表公司有微软、google、yahoo和百度，个个鼎鼎大名。
“数字图像处理”是研究生专业中属于一项研究方向，以下专业都有开展教学：通信与信息系统、信号与信息处理、模式识别与智能系统、控制理论与控制工程。数字图像处理作为一门学科，大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。
中国测绘科学研究院的研究生招生专业包括了多个领域，涵盖大地测量、卫星定位、摄影测量与遥感以及地图制图学与地理信息工程等多个方向。以下是各专业的详细课程设置：081601大地测量学与测量工程：主要课程包括101思想政治理论、201英语301数学一，以及801测量平差或806数字图像处理。
数字媒体技术 这是北电研究生中的热门专业之一。随着数字媒体产业的快速发展，该专业涵盖了数字图像处理、计算机图形学、虚拟现实技术等方向，培养学生掌握数字媒体技术的基本理论和技能。 通信与信息系统 通信是信息科学的重要分支，北电的通信与信息系统专业涵盖了无线通信、卫星通信、光纤通信等方向。
两方面都涉及，但是方向不同。数字图像处理（Digital Image Processing）是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
大数据专业中的数字图像处理方向，该学科的基础是统计学、高等数学、随机数学以及计算机图像学偏重颜色及视感方面的内容。许多数字图像的处理算法已经相当成熟，而且实现它们的难度并不算大，关键是找到对应的编程语言合适的像素操作函数即可。
大数据专业就业方向有：大数据开发方向。所涉及的职业岗位为大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。1大数据专业就业方向有哪些 大数据开发工程师 大数据开发工程师，精简到一个词语就是：统计；精简到两类指标就是：PV和UV；精简到一句话就是：统计各种指标的PV和UV。
机器学习在大数据中的应用 随着机器学习技术的不断发展，其在大数据领域的应用也越来越广泛。借助机器学习算法，可以自动化地处理和分析大数据，从而发现数据中的规律和模式。例如，利用深度学习算法进行图像识别、语音识别等，都是大数据与机器学习结合的重要方向。
两个方向都可以。图形处理将来可以做人工智能、3D等。大数据可以做搜索和数据挖掘。
数据采集：利用网络爬虫等技术对文本、声音、图形图像、视频等数据进行抓取，并进行数据的预处理，合理存储。传媒大学拥有播音、新闻、电视等专业，本身就是一个大数据。数据分析与挖掘：利用SPSS、SAS、Clementime等工具对数据进行浅层分析，利用机器学习、数据挖掘、人工智能等技术进行高端分析与应用。
