高光谱数据处理流程(高光谱数据如何得到)

2024-07-21

论文笔记——使用高光谱相机对海洋塑料垃圾进行高分辨率航空探测_百度...

1、文章提出了一整套自定义的使用无人机+高光谱相机对海岸和海洋微型塑料垃圾进行识别(identify)的流程。并展示在意大利Sassari海岸进行实地试验得到的一系列结果。

2、Hunt的研究结果表明特征矿物的吸收宽度大约在20~40nm,而多光谱遥感数据(例如,MSS和TM)的光谱分辨率仅为100nm左右,因此遥感科学家们开始研究高光谱分辨率和空间分辨率的遥感传感器。

3、高分辨率多模综合成像卫星、资源三号03卫星成功发射,增强了中国综合对地观测能力,其中高分辨率多模综合成像卫星支持多种敏捷成像模式,首次实现“动中成像、多角度成像”,图像获取效率大幅提升。中国首个海洋水色卫星星座建成。

4、多角度,全方位和全天候对地观测的新时代。各种高、中、低轨道相结合,大、中、小卫星相互协同,高、中、低分辩率互补的全球对地观测系统,将能快速、及时地提供多种空间分辩率、时间分辩率和光谱分辩率的对地观测海量数据。

矿产资源高光谱遥感探测总体方案

地质应用产品的约定 与矿产资源高光谱遥感探测相关的产品包括构造信息产品、岩性信息产品、矿物信息产品和远景成矿区预测产品。根据地质应用示范系统的数据处理流程,卫星下行数据定义为0级产品,经过辐射校正的数据定义为1级产品,经过几何校正的产品定义为2级产品,这些都是基础产品。

充分利用高空间分辨率、高光谱分辨率和多极化雷达遥感技术开展高精度、多期次矿产资源开发遥感调查,查明矿产资源开发情况、矿山地质环境现状和矿产资源规划执行情况,初步构建常规调查与应急调查相结合、实时高效动态的全国矿产资源开发遥感调查体系。

高光谱图像是由成像光谱仪获取的,成像光谱仪为每个像元提供数十至数百个窄波段光谱信息,产生一条完整而连续的光谱曲线。它使本来在宽波段遥感中不可探测的物质,在高光谱中能被探测。

然而,由于目前资源勘查后备基地严重不足,重要成矿带的大比例尺区调工作程度很低,对全国重点成矿区带而言,1:5万遥感地质填图和高光谱矿物填图尚未开展。

内容概述 高光谱遥感地质应用的动力一直来源于矿产地质填图及出于矿产勘查目的而对地表组成信息的获取。其原因通常与热液系统有关。不同类型的蚀变或矿化,往往具有与之相对应的主要光谱吸收特征组合,因而在可见光-短波红外光谱中能够发现诊断性吸收特征,并对相关矿物组合进行填图。

光谱分类技术

1、高光谱遥感在地质应用研究中,光谱分类技术亦很重要。用得较多的方法有最大似然性法(MLC),人工神经元网络法(ANN)和高光谱角度制图法(SAM)。最大似然性法(MLC)MLC法可谓是经典的分类方法,已在宽波段遥感图像分类中普遍采用。

2、介于原子发射(AES)和原子吸收(AAS)之间的光谱分析技术,其原理类似于原子发射光谱技术。通过测量待测元素的原子蒸气在特定频率辐射能激发下所产生的荧光发射强度,以此来测定待测元素含量的方法。

3、红外光谱的分类 红外光谱可分为近红外光谱技术、远红外光谱技术和傅立叶变换红外光谱技术。近红外光谱技术的分子中存在4种不同形式的能量,分别是平动能,转运能,振动能和电子能。

有从中科院平台下载好的NDVI数据,怎么计算植被覆盖度?

1、一般都是用的像元二值模型。利用NDVI值得到植被覆盖度。

2、-1=NDVI=1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大;NDVI的局限性表现在,用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。

3、植被指数按不同的监测方法和计算方法可分为多种多样的植被指数。常用的有:归一化植被指数NDVI;垂直植被指数PVI ;比值植被指数RVI ;消除土壤影响的植被指数SAVI和全球植被指数GVI 等。其中,NDVI则是使用最广泛,效果也较好的一种。

4、遥感监测FVC的基石是像元二分模型,其核心公式是通过计算NDVI(归一化植被指数)与土壤背景的差异来估算FVC。这个过程首先将NDVI分为土壤和植被两部分,然后计算两者之间的比例,最后确定为5个等级的覆盖度,从轻度覆盖到密集覆盖。

实验数据与处理方法

1、列表法 将实验数据按一定规律用列表方式表达出来是记录和处理实验 数据最常用的方法。表格的设计要求对应关系清楚、简单明了、有利于发现相关量之间的物理关系;此外还要求在标题栏中注明物理量名称、符号、数量级和单位 等;根据需要还可以列出除原始数据以外的计算栏目和统计栏目等。

2、实验数据的处理方法: 平均值法,取算术平均值是为减小偶然误差而常用的一种数据处理方法。通常在同样的测量条件下,对于某一物理量进行多次测量的结果不会完全一样,用多次测量的算术平均值作为测量结果,是真实值的最好近似。

3、列表法:是将实验所获得的数据用表格的形式进行排列的数据处理方法。列表法的作用有两种:一是记录实验数据,二是能显示出物理量间的对应关系。图示法:是用图象来表示物理规律的一种实验数据处理方法。一般来讲,一个物理规律可以用三种方式来表述:文字表述、解析函数关系表述、图象表示。

4、一是列表法。列表法就是将一组实验数据和计算的中间数据依据一定的形式和顺序列成表格。列表法可以简单明确地表示出物理量之间的对应关系,便于分析和发现资料的规律性,也有助于检查和发现实验中的问题,这就是列表法的优点。

小波变换在高光谱影像处理中的应用

1、相对来说,小波变换在高光谱影像处理中主要用于高光谱影像数据的压缩(王晋等,2006)、融合、去噪(路威等,2005b;吴传庆等,2005)、影像分类、小波神经网络分类、影像亚像素目标识别、特征提取等。

2、小波包变换优于小波变换的地方是其良好的时频局部化能力,所以可运用小波包变换来处理高光谱数据。

3、在高光谱影像中不可避免地混杂了大量的冗余噪声信息,为了得到较为纯净的信息以便于更好地对不同地物进行分类,就必须对图像进行降噪处理。在图像频率域范围,噪声信息主要集中在高频部分。